人工智能制造产业发展研究报告发布.DG

近日，由中国社会科学院工业经济研究所、腾讯研究院共同研究编制的《“人工智能 制造”产业发展研究报告》在京发布。 报告从概念、现状、影响和对策等方面，对人工智能与制造业融合发展进行了系统性研究，并重点分析了互联的资源与能力。报告认为，对于复杂的制造业来说，互联的定位更应该为“助力者”而非“颠覆者”，帮助制造企业加快转型升级的步伐。

人工智能作为一类信息技术，诞生于上世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来，人工智能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言，从其发展目的的角度，可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。将这个聪明的“机器”放入制造业中，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”，以实现企业生产运营效率的提升。

报告认为，这个放入“人工智能”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。“自动化”追求的是机器自动生产，本质是“机器替人”，强调大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。

滨崎步在展示心形美甲时更不见婚戒。“因此，‘人工智能 制造’未来所追求的，不应是简单粗暴的‘机器替人’，而应是将工业革命以来极度细化甚至异化的工人流水线工作，重新拉回‘以人为本’的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。”专家如此表示。

制造业是一个庞大的产业，复杂而割裂是它的历史特征。同一个厂房里，可能有好几种来自不同厂家的生产设备，这些设备往往采用各自的技术和数据标准，彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂乃至不同的制造业企业，差异就更大了。这样的差异使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。

报告指出，互联的普及和发展催生了“平台模式”，平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促进了经济效率的提升。近几年，互联的这一模式逐渐扩展到了各行各业。对于制造业而言，这个模式就是“工业互联平台”。未来，“人工智能 制造”实现的重要基础就是这个平台，由这个平台为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动整个产业的转型升级。

经过数十年发展，互联已成为信息革命的中坚力量，也是当前人工智能技术发展的领航者。其连接、数据、云、算法和安全等五方面的经验与积累，能够有效支持其推动人工智能与各产业结合落地。报告认为，对“人工智能 制造”而言，目前互联助力的典型场景主要有三类：产品注智，从软件到硬件的智能升级；服务注智，提高营销和售后的精准水平；生产注智，增强机器自主生产能力。总之，对于复杂的制造业而言，互联需要更多从合作者、助力者、服务者的角度看待。