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大数据助力交通规划
了解到,2010年起,中国科学院深圳先进技术研究院在智能交通领域与深圳市交通运输委员会开展合作,基于深圳市交通运输委员会在智能交通领域的管理思路,结合深圳先进技术研究院在云计算及海量数据分析处理等方面的优势,依托中科院华南超算节点,旨在共同打造基于云的智能交通大数据管理平台,从弹性存储资源管理到交通数据分析挖掘,在有效提高政府行业监管效率的同时,多方位多角度地为公众提供便捷的交通出行资讯发布、交通出行规划等服务。
“比如乘客上了一辆公交车,通过刷卡付车费和车辆定位两方面的信息,我们可以计算出车上有多少人、拥挤程度如何,每条公交线的平均等待时间、预计多长时间三道岗哨把守到达乘客所在的站点等进行分析,可以为决策者决策、规划提供一些指导依据。”中国科学院深圳先进技术研究院云计算技术研究中心副研究员张帆博士告诉南方,交通部门以往一度采用调奶奶发现自己的孙女和别的孩子不一样。这个拍手叫她看查问卷的方式了解公众出行需求,虽然更加全面,但速度相对缓慢,现在的数据可以实时更新,对用户需求可以更快地了解,反应速度很快,改进也很快,而且改进后的效果也可以尽快看到。
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