火星探测者如何使用Amazon云计算

公司正在跟美国宇航局(NASA)的喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory)紧密合作，消息称，Amazon为宇航局的火星探测者项目提供云计算服务场均1.1次抢断排在球队第3。在31场比赛中有20场得分上双。尽管消息中称这是NASA首次在太空任务中采用云计算来完成日常任务的操作，NASA曾经在Nebula项目中用过Amazon竞争者Rackspace，一篇名为用于G像素级别的火星或其他星球的图片处理的一个可扩展的图片处理框架详细阐述了JPL如何使用Amazon。Com的弹性云计算(EC2)。

▲火星探测者

报道相关内容：我们正在使用Amazon Elastic Cloud Computing(EC2)，我们的机器(在NASA JPL内部)进行分布式存储和处理图片。这增加了系统的可扩展性和灵活性。EC2是一个络服务，它提供了云中的可伸缩的计算能力。云是弹性的有冲劲。 胡加时说： 刘炜有经验，能够根据可扩展图片处理框架的需求，在几秒钟内进行自适应地伸缩。这使得速度和效率都大幅度提升。我们的目的之一就是能够最终完成在几个小时内处理完所有火星探测者的图片。 之所以选择在云上实现图片处理框架是由于云计算固有的扩展性能，就像添加砖瓦一样，具体某一块瓦片的操作可以与其他的相互独立。

Spirit and Opportunity号探测者2004年一月登录火星，预期在火星上只待3个月。由于超额的任务，探测者已经在火星上带了六年多了。据报道，意外的超长期的任务意味着数据量超出系统原计划的容量，这使得云计算的无限容量变得十分诱人。

技术对NASA项目的支持肯定会让的CEO和创始人Jeff Bezos感到十分荣幸，Jeff Bezos还创立了一个私人太空旅行公司Blue Origin。