全自动化与大数据下的智慧农业

　　随着科技的不断进步，以物联、人工智能、自动化为特点的智慧农业已成为我国农业领域的主要发展方向。农业生产也逐步转变发展理念，更加重视信息与知识在农业生产中的作用，借助人工智能、云计算、大数据等现代信息技术，推动农业产业发展的质量变革。新兴技术在农机领域的运用，要注重两个方面的发展：

　　第一，持续推进全自动化发展。农业机械的自动化对降低农民工作量、提高农业生产率、提高劳动舒适性、降低生产成本及改良农产品的质量大有裨益。但实现机械装置和产品生产、加工操作的全面自动化，需要一个发展过程。目前，我国农机领域的自动化水平已大幅提升，自动化农业机械已经应用到平常农业生产活动中。将全自动化推向一个更高的水平，要从部份自动化、一般自动化向完善的自动化过渡，现在发展的高度机械化只是开端，全自动化才是终究目的。以约翰迪尔公司为例，可将全自动化的发展过程概括为七个阶段：自动导向、农具控制、农机农具整体控制、远程信息络、机群调整、高度自动化和全自动化。目前为止，前五个阶段已经完全成熟，并走向商业化，农具控制、协调控制、机身协调等技术在欧美市场已得到运用推行，全自动的无人驾驶也有较深刻的进展。但要意识到，全自动化是一个循序渐进的过程，每一环节相互作用，在技术发展中不断演化，最终走向成熟，因此，在农机领域，也要敢于尝试，不断推动全自动化技术的应用与发展。

　　第二，构建农机大数据平台，开启农业大数据时期。全自动化是实现智慧农业的肢体，要利用肢体完成日常作业，而智能化与大数据就是智慧农业的大脑，进行权衡与决策，指导肢体操作。大数据的运用，可为农机领域发展提供更深入的思考、更全面的视野、更深刻的决策及更高级层面的作业指标，最终能够发展生产力，将人从田间地头的琐碎工作中解放出来。目前，在全球范围内，大数据与人工智能技术已有较为深入的根基，而农机行业在应用发展大数据方面也有得天独厚的优势。农业机械的作业环境相对可控，产生的数据也较为干净，有更少的干扰和噪声，这有利于人工智能的根本作用得到有效发挥。现在各农机企业在大数据与人工智能领域也做了诸多尝试，以智能的手段进行农业作业，这将大幅下降农业生产的成本，同时促进食品安全的终究实现。

　　智慧农业的实现距我们其实不遥远，而是可期可盼的。运用算法、智能数据支持的决策系统，通过虚拟现实完全看到实际作业状态，根据大数据系统看产量情况，都是未来的发展目标。