阿里云用人工智能物联网二次驱动云计算

　　今年，云栖大会举行到了第9届，十多万人奔赴现场参会，人声鼎沸，熙熙攘攘。

　　但马云还记得最初的那场云栖大会，三四百个工程师聚在这附近的酒店里，风尘仆仆，神色间又带着兴奋。酒店里看不到今天充斥现场的黑科技，普通的大堂、普通的餐厅，一群很纯洁的人在这里分享自己的观点，谁也想不到这里九年后的盛况。

　　从三四百人，到十多万人。

　　从飞天计算操作系统，到城市大脑、车路协同，以及未来极有可能大力推进的新制造，我们想捋一捋阿里云这些年踏过的脚印。

　　确定方向：＋iot＋人工智能

　　时至今日，阿里云的3驾马车已然清晰。

　　云计算业务的诞生与淘宝的特质有关，与电商伴生的是各种促销活动，双11等促销活动期间，大量消费者挤入淘宝，开始抢购，而活动一结束，他们的购物欲又下降到日常水准。这对平台的计算能力提出了特殊要求——大促前需快速扩容，大促后再撤掉资源。

　　想也知道，这么一来必定致使本钱的大幅增加。成本最低的方案就是将计算放在云端，各企业按需使用计算机资源，并共同承担本钱。基于这一考量，阿里巴巴在2008年制定了云计算战略，并肯定进行技术转型，从传统it架构转向互联架构。

　　201 年，超大规模通用计算操作系统“飞天”逐步成熟。8月，阿里云宣布对外提供5k（单集群5000台装备）计算能力，成为中国第一个独立研发拥有大规模通用计算平台的公司。当时平台计算100tb排序耗时仅 0分钟，超过雅虎一个月前71分钟的记录。阿里云团队将系统的计算能力，一举牵引至世界前列。

　　尔后很长一段时间，大部分人对阿里云的定位都是国内最大的iaas提供商，直到2016年人工智能市场的爆发。

　　实际上早在一年以前，阿里巴巴就联合富士康以145亿日元战略投资了软银旗下的机器人公司sbrh，但当时那还与阿里云关系不大。2015年阿里在人工智能领域的动作有几个，发布阿里小蜜，这1人工智能客服是在电商业务体系内的；支付宝发布9．0版本，集成阿里的智能客服，看起来一样与阿里云不发生任何联系。

　　阿里云真正接过人工智能的接力棒，是在2016年，那一年的云栖大会上，阿里云总裁胡晓明发言道，“具有了数据的积累，机器将替代人类的智商，我们判断人工智能的时期已到来。“

　　从业务层面来看，由阿里云来深挖人工智能也是自然而然。一方面人工智能和云计算密不可分，需要通过计算完成数据处理和判断，两块业务放在一起会碰撞出更多使人欣喜的火花。另一方面，阿里的很多人工智能业务服务的是b端客户，et大脑中主推的城市大脑、工业大脑、农业大脑，主体分别为政府、制造业企业、农业企业，它们的数字化程度相对较低，如果未来能实现“人工智能化”，在本身效力提高的同时也能推动阿里云的云计算业务增长，阿里云可藉此撬动未曾被开发的广阔市场。

　　由人工智能推动到物联则花了两年时间，2018年 月，胡晓明在深圳宣布：阿里巴巴全面进军物联领域，物联战略与云计算、人工智能等业务板块混合推进。

　　从人工智能迈步至物联，是一种历史的必定，就好比气态水在高压强下必然会凝聚为液态一样。物联体系内的各类传感器，负责信息的采集，相当于将现实世界数字化，哺以人工智能充足的原始素材。

　　这其实是一套组合拳，iot担纲数据采集；人工智能实现理解和判断；云计算自不必说，数据处理的进程需要经由计算来完成。3者叠加，极大地拓展了阿里云的业务边界，它从一家仅提供云计算服务的公司，拓展至更加多元化的领域。

　　于是阿里云有了城市大脑，它是et大脑的重要板块，通过拥堵指数测算、信号灯效力优化、主动报警等服务提高城市交通效力。拆解一下，摄像头、信号灯等组成了物联，城市大脑本身是人工智能，云计算由阿里云提供。

　　因而阿里云有了达尔文计划，即通过一系列的包括平台、和微在内的全链路生态服务，交付给企业一张自有可控的物联。意即阿里云可以直接交付给企业成熟的物联服务，云计算以后，物联也成为了能单独输出的业务。

　　因而阿里云有了新制造，这是马云今年着重提的概念，旨在通过新技术完成制造业升级，落地柔性供应链，实现按需定制。阿里云的et工业大脑早已在制造业中发挥价值，它的属性是人工智能，马云明显还要在新制造这块深挖，加入更多物联和人工智能技术，并扩大至细分应用领域。

　　拓展边界的同时，阿里云也加强了云计算服务，公布了面向万物智能的新一代云计算操作系统——飞天2．0，可满足百亿级设备的计算需求，覆盖从物联场景随时启动的轻计算到超级计算的能力。

　　这也正是2018年云栖大会的几大核心内容，接下来我们来看看这些业务的进展。

　　城市大脑

　　今年的云栖大会主论坛上，杭州城市大脑完成了2．0版本升级。

　　城市大脑的第一次现身，是在2016年的云栖大会上，也就是阿里云接棒人工智能的第一年。它以互联为基础设施，利用城市数据资源，对城市进行全局分析，并优化交通效力。

　　去年年中，城市大脑已经进入实际应用领域，并能实现110、120等特种车辆优先调度，它们上路时，红绿灯会智能调整为通行模式。今年的2．0版本主要有两方面提升，运用范围扩大、细节功能增强。

　　在过去一年，城市大脑的管辖范围扩大了28倍。杭州主城限行区域全部接入大脑，另外还有余杭区临平、未来科技城两个试点区域及萧山城区，总计420平方公里，相当于65个西湖。优化信号灯路口1 00个，覆盖杭州四分之一路口，同时还接入了视频4500路。

　　功能方面的革新则有三项：建立城市交通的七大生命体征（在途车辆数、拥堵指数等）、实现主动报警与主动处置、首次面向公众提供服务，实现实时信息推送。

　　此外，杭州城市大脑还首次落地到交通以外领域。目前，在杭州市余杭区，杭州城市大脑正在参与消防应急等社会精细治理建设。

　　车路协同

　　车路协同则是今年刚刚发布的新概念，核心是在打造自动驾驶体系时，由车向路延展，利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。这一战略将由alios联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马络等共同完成。

　　战略履行上将从云控平台、智能感知、协同计算系统三个层面推动。路侧使用达摩院感知基站技术，车的感知与协同计算由alios构建，云控平台扮演云端大脑的角色。此前，阿里云已经与浙江省交通运输厅达成战略合作，共同推进智能高速公路建设。

　　依照阿里巴巴的构想，智能高速公路将全面支持普通功能车、互联汽车、自动驾驶汽车，赋予驾驶者以“千里眼”和“顺风耳”。路会告诉车“我看到了甚么”，车会告知路“我经历了什么”，大脑则在云端运筹帷幄，人－车－路－云全面协同。即便是高速路上500米外的一个小坑，你的车也能提早“看到”。

　　究竟为何要把“路”纳入智能体系？阿里巴巴人工智能实验室首席科学家王刚进行了解释。

　　从安全性角度考虑，即便在一辆车上装满传感器，受限于车子的高度，它依然会存在盲区；此外，感知雷达的精度范围只有几十米，车速较高的情况下有追尾风险。而一旦采取，它可以把自己的视野‘分享“给车，即便车上没有摄像头，它也能预判每条路的实时路况。

　　从成本论，中国高频使用的公路非常密集，2017年底中国的汽车保有量是 亿辆左右，如果我们把这些车通过智能道路的方式完成自动驾驶升级，本钱会比实现单车自动驾驶低得多。

　　目前，阿里无人车已运用了车路协同技术，并在杭州的开放路段进行了多次测试。在此前进行的屡次比较路测中，设置了可移动假人从障碍物后突然出现的场景，在不开启道路协同的情况下，紧急躲避全部失灵，在开启后紧急躲避或停车全部成功。

　　达尔文计划

　　达尔文计划的目的，是为企业下降物联研发本钱。阿里云将通过一系列的包括平台、和微基站在内的全链路生态服务，交付给企业一张自有可控的物联，提供底层基础服务。

　　为此，阿里云与诸多火伴合作推动。与asr公司合作推出业内最小尺寸lora芯片。同时与广电系达成物联深度合作，依托频谱资源、物联全链路资源，快速、低成本地搭建物联络。

　　阿里云首席智联科学家丁险峰在主论坛上进行了物联能力展示，他关闭了展区内所有物联关，数据大屏上的几十种数据瞬间暗了下来。

　　随着1声“启动”，主会场对面“阿里云天空物联lora站”字眼的巨大飞艇有了动作，飞艇上的lora物联关被同时开启。接着现场的物联设备迅速被飞艇上的信号连接，一个菜鸟无人小车载着包裹，从地面去往地下20米的仓库，来到等候在那里的用户面前。当他拆开包裹的一瞬间，主论坛数据大屏上立即显示包裹被打开。

　　阿里巴巴以这样的方式昭告对物联战略的态度：由飞在天上的飞艇、地下基站共同搭建了一个“阿里云天空物联”。

　　这次展示是物联基础设施的一次具象化表现，背后体现的则是阿里云物联技术的成熟，也是阿里云将物联作为战略重心发展的实践行为。

　　飞天2．0

　　阿里云公布了面向万物智能的新一代操作系统——飞天2．0，可满足百亿级设备的计算需求，覆盖从物联场景随时启动的轻计算到超级计算的能力，这也是阿里云史上最大的一次技术升级。

　　全新一代的飞天2．0拥有更强健的技术设施，包括从秒级启动eci到云上超算集群的全场景覆盖，云边端一体的协同计算和ai能力，全球可达的络和对ipv6的全面支持，可让万物能随时随地被连接、计算、智能化。

　　“飞天2．0支持了阿里云遍布全球的基础设施，针对亿万个端进行广泛适配，可覆盖最后一公里的计算。”阿里云产品总监何云飞表示：“计算是心脏，ai是大脑，iot是神经络，这是我们对万物智能时期的构想，也是飞天2．0的设计理念。”

　　在物联这个新赛道上，飞天2．0具有更强的连接能力，兼容市面上90％物联通信方案。

　　新制造

　　相比于以上种种业务发布，马云所说的新制造更偏向于“行动纲领”，这将是阿里云未来数年的战略前进方向。

　　马云表示，中国90％以上的机器设备都没有相互连接，只是一个个孤立的载体。如果把制造业所有的机器设备、所有生产线的数据全部打通、智能化，将完全变革经济发展方式。

　　新制造从根本上颠覆了价值创造的模式。之前是制造者主导，未来是消费者主导。制造者主导的时候，是大企业得益，消费者主导的时候，是有技术有创新的中小企业获益。新制造不是大企业的独家专利，要成为小企业的制胜法宝。

　　在这一纲领下，阿里云实际上已经有了具体落地的产品，如飞象工业物联平台和et工业大脑。

　　一个月前的重庆云栖大会上，阿里云针对工业领域发布了飞象工业互联平台。飞象工业互联平台，为企业提供安全、高效、低成本、易部署的工业各领域解决方案，并将解决方案云化沉淀到平台上。中小企业缺乏资金因而更渴望应用先进的云计算、物联技术。飞象平台支持 类云边协同方式，减少80％前端开发时间，减少90％部署环境搭建时间

　　et工业大脑的发布时间更早，在2017年 月份，它已在企业中应用并有了一定成果。攀钢集团是国内率先实现信息化及自动化建设的钢铁企业，阿里云et工业大脑以数据为切入点，融合攀钢生产系统的海量数据，并对提钒、脱硫、转炉炼钢、精炼、连铸等炼钢全流程相关的生产过程和检测数据进行挖掘分析，构建钢铁料消耗工艺模型并对关键因素进行算法调优，一年可节省400万千克炼钢原料，相当于节省了一千多万的本钱。

　　在马云挥出“新制造”大旗前，阿里云实际上早已开始默默布局，而在以后的数年内，新制造也将会是阿里巴巴的战略侧重领域。